Início Rápido NSFW TTS API

URL Base & Autenticação

Aponte seu cliente para https://api.nsfwttsapi.com/v1. Você precisa de uma chave de API para cada requisição. Entre na página Obter chave de API com apenas e-mail e senha. A chave aparece imediatamente. Ela é exclusiva da sua conta e pode ser regenerada a qualquer momento, o que invalida a chave antiga. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para o teste inicial.

Passe a chave no cabeçalho Authorization como token bearer. Se a chave estiver ausente ou inválida, você receberá um erro 401. Se não tiver crédito pré-pago, você receberá um erro 402. Esta API serve um único modelo de pesos abertos ajustado para conteúdo adulto, então você não precisa gerenciar roteamento de modelos ou seleção de fornecedor.

Endpoint de Completions de Chat

Envie requisições POST para /v1/chat/completions. O ID do modelo é sempre uncensored. Este é um modelo de pesos abertos executado em nossos próprios servidores, não um proxy para GPT ou Claude. Ele responde diretamente sem recusas de conteúdo para material adulto lícito.

• Entrada: Array de mensagens padrão com role e content.
• Saída: Resposta textual em message.content.
• Preço: $0,25 por 1M tokens de entrada, $1,00 por 1M tokens de saída.

Use o endpoint HTTP bruto se preferir controle total sobre a estrutura da requisição. Use o exemplo a seguir para verificar sua chave e acesso ao modelo.

Copycurl https://api.nsfwttsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Use o pacote Python oficial openai. Defina a URL base para nosso endpoint e forneça sua chave de API. Isso funciona perfeitamente com o SDK padrão porque seguimos o formato de chat-completions da OpenAI exatamente.

Esta é a maneira mais rápida de integrar a API LLM NSFW em seus scripts Python existentes. Você não precisa analisar JSON bruto manualmente. O SDK lida com o streaming SSE se você habilitá-lo, mas para geração de texto simples, uma chamada padrão retorna a resposta completa de uma vez.

• Instale via pip install openai.
• Defina base_url para https://api.nsfwttsapi.com/v1.
• Defina api_key para sua chave gerada.

Use o snippet a seguir para gerar uma resposta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwttsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node.js

Use o pacote Node.js openai. Configure o cliente com nossa URL base e sua chave de API. Isso permite que você use o mesmo código idiomático que usaria para outros serviços compatíveis com OpenAI.

Desenvolvedores Node podem integrar a API de IA sem censura diretamente em seus servidores Express ou Fastify. A estrutura da requisição é idêntica à API padrão. Você envia um array de mensagens e o modelo retorna texto. Não há ruído de roteamento, apenas acesso direto ao modelo sem censura.

• Instale via npm install openai.
• Configure o cliente com baseURL e apiKey.
• Chame chat.completions.create().

Use o exemplo a seguir para enviar uma requisição.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwttsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming (SSE)

Defina stream: true em sua requisição. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém parte do texto gerado. Isso é crítico para pipelines NSFW TTS onde você precisa alimentar texto para um mecanismo de voz em tempo real sem esperar pela resposta completa.

O streaming reduz significativamente a latência percebida. Você pode começar a processar os primeiros tokens enquanto o modelo continua a gerar. A API suporta isso nativamente. Use o código a seguir para lidar com o stream corretamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Janela de Contexto, Limites e Erros

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt mais conclusão. Isso é grande o suficiente para a maioria dos fluxos de trabalho NSFW TTS, mas mantenha seus prompts de sistema concisos. Se você exceder o limite, a API retornará um erro.

Os limites de taxa são de 300 requisições por minuto por chave. O limite do corpo da requisição é de 8 MB. Monitore seu uso para evitar limitação. Erros comuns incluem 401 (chave inválida), 402 (sem crédito) e 429 (limite de requisições excedido). O crédito pagamento por uso nunca expira. Você pode recarregar a partir de $10 por criptomoeda (USDT ou USDC). Bônus são aplicados em $50 (+5%) e $100 (+10%). Uma nova conta recebe $0,50 de crédito de teste válido por 7 dias. Nenhum cartão é necessário para o teste. Esta API sem censura é confiável para conteúdo adulto, desde que você evite conteúdo sexual envolvendo menores, que é sempre bloqueado.