Démarrage rapide API NSFW TTS

URL de base et authentification

Adressez votre client à https://api.nsfwttsapi.com/v1. Vous avez besoin d'une clé API pour chaque requête. Inscrivez-vous sur la page Obtenir la clé API avec simplement un e-mail et un mot de passe. La clé apparaît immédiatement. Elle est unique à votre compte et peut être régénérée à tout moment, ce qui invalide l'ancienne clé. Aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n'est requis pour l'essai initial.

Transmettez la clé dans l'en-tête Authorization en tant que jeton Bearer. Si la clé est manquante ou invalide, vous obtenez une erreur 401. Si vous n'avez pas de crédit prépayé, vous obtenez une erreur 402. Cette API sert un seul modèle à poids ouverts ajusté pour le contenu adulte, vous n'avez donc pas besoin de gérer le routage des modèles ou la sélection du fournisseur.

Endpoint Chat Completions

Envoyez des requêtes POST vers /v1/chat/completions. L'ID du modèle est toujours uncensored. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts fonctionnant sur nos propres serveurs, et non d'un proxy pour GPT ou Claude. Il répond directement sans refus de contenu pour le contenu adulte légal.

• Entrée : Tableau de messages standard avec role et content.
• Sortie : Réponse textuelle dans message.content.
• Prix : 0,25 $ par 1 M de tokens d'entrée, 1,00 $ par 1 M de tokens de sortie.

Utilisez l'endpoint HTTP brut si vous préférez un contrôle total sur la structure de la requête. Utilisez l'exemple suivant pour vérifier votre clé et l'accès au modèle.

Copycurl https://api.nsfwttsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Utilisez le package Python officiel openai. Définissez l'URL de base sur notre endpoint et fournissez votre clé API. Cela fonctionne sans problème avec le SDK standard car nous suivons exactement le format de chat-completions d'OpenAI.

C'est le moyen le plus rapide d'intégrer l'API LLM NSFW dans vos scripts Python existants. Vous n'avez pas besoin d'analyser le JSON brut manuellement. Le SDK gère le streaming SSE si vous l'activez, mais pour une simple génération de texte, un appel standard renvoie la réponse complète d'un coup.

• Installez via pip install openai.
• Définissez base_url sur https://api.nsfwttsapi.com/v1.
• Définissez api_key sur votre clé générée.

Utilisez l'extrait de code suivant pour générer une réponse.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwttsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node.js

Utilisez le package Node.js openai. Configurez le client avec notre URL de base et votre clé API. Cela vous permet d'utiliser le même code idiomatique que pour d'autres services compatibles OpenAI.

Les développeurs Node.js peuvent intégrer l'API IA sans censure directement dans leurs serveurs Express ou Fastify. La structure de la requête est identique à celle de l'API standard. Vous envoyez un tableau de messages, et le modèle renvoie du texte. Pas de bruit de routage, juste un accès direct au modèle sans censure.

• Installez via npm install openai.
• Configurez le client avec baseURL et apiKey.
• Appelez chat.completions.create().

Utilisez l'exemple suivant pour envoyer une requête.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwttsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming (SSE)

Définissez stream: true dans votre requête. L'API renvoie des Server-Sent Events (SSE). Chaque chunk contient une partie du texte généré. C'est critique pour les pipelines NSFW TTS où vous devez alimenter un moteur vocal en temps réel sans attendre la réponse complète.

Le streaming réduit considérablement la latence perçue. Vous pouvez commencer à traiter les premiers tokens pendant que le modèle continue de générer. L'API prend cela en charge nativement. Utilisez le code suivant pour gérer le stream correctement.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fenêtre de contexte, limites et erreurs

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens pour le prompt plus la complétion. C'est suffisant pour la plupart des workflows NSFW TTS, mais gardez vos prompts système concis. Si vous dépassez la limite, l'API renvoie une erreur.

Les limites de débit sont de 300 requêtes par minute par clé. La limite du corps de la requête est de 8 Mo. Surveillez votre utilisation pour éviter le throttling. Les erreurs courantes incluent 401 (clé invalide), 402 (pas de crédit) et 429 (limite de débit dépassée). Le crédit paiement à l'usage n'expire jamais. Vous pouvez recharger à partir de 10 $ par crypto (USDT ou USDC). Des bonus s'appliquent à 50 $ (+5 %) et 100 $ (+10 %). Un nouveau compte reçoit 0,50 $ de crédit d'essai gratuit valable 7 jours. Aucune carte n'est nécessaire pour l'essai. Cette API sans censure est fiable pour le contenu pour adultes, à condition d'éviter les contenus sexuels impliquant des mineurs, qui sont toujours bloqués.